Gögn um gagnagæði eru raunveruleg vandamál AI-kerfa í tækni

Þegar gervigreind í tæknirekstri skilar ekki væntanlegum árangri er fyrsti hvati fólks að efast um tæknina sjálfa. En í mörgum fyrirtækjum liggur svarið í ósamræmdum gagnagrunnum sem ekki hafa verið endurskoðaðir í tvö ár, gögnum sem geymd eru í töflureiknum eða þjónustuborðum þar sem mismunandi teymi nota sömu flokka á mismunandi hátt.

Gervigreind skapar ekki þessi vandamál heldur afhjúpar hún þau hratt og opinberlega. Flest tæknikerfi stærðu sig með því að bæta við verkfærum einum og einum. Endalið var að fá mismunandi kerfi til að deila gögnum. Þar af leiðandi hefur hver deild aðeins hluta af heildarskýrslunni um umhverfið. Þjálfað starfsfólk veit hvaða kerfi á að treysta fyrir hverja spurningu en gervigreind getur ekki notað þá óformleg þekkingu.

Fragmentering er ekki eingöngu tæknileg heldur einnig skipulagsleg. Rannsóknir sýna að 48% öryggissérfræðinga segja að tæknikerfi bregðist ekki hratt við öryggisáhyggjum og 40% segja að tæknikerfi skilji ekki áhættuþol fyrirtækisins. Þetta eru ekki verkfæravandamál heldur samhæfingarvandamál sem móta hvernig gögn eru söfnuð og viðhaldið.

Fyrirtæki sem hafa náð samhæfingu sjá mælanleg betri árangur. Þar sem gervigreind er meðhöndluð sem mikilvæg fyrir viðskipti segja 54% tæknistarfsmanna að hún geri vinnuna hraðari og betri, en það er meira en tvöfalt fleiri en 24% hjá fyrirtækjum sem eru enn í tilraunastigi. Markmið er ekki fullkomin gögn heldur áreiðanleg samhengi sem fólk og kerfi geta treyst.