Hvers vegna gervigreind getur ekki komið í stað verkfræðinga
Verkfræðingar standa frammi fyrir þrýstingi frá stjórnendum sem trúa því að gervigreind geti leyst flókin verkefni á sekúndum. Sérfræðingur segir að það sé mikil munur á því að búa til prótótýpu og að reka flókið kerfi í framleiðslu.
Verkfræðingar upplifa nú þrýsting vegna vaxandi trúar á getu gervigreindar. Stjórnendur og forstjórar bera oft fram athugasemdir eins og "ChatGPT svaraði því á fimm sekúndum, hvers vegna getur þú það ekki?" eða "Ég gerði þetta forrit um helgina, hvers vegna tekur ykkar teymi svo langan tíma?"
Hinn raunverulegi vandamálinn felst í því sem kallað er "demo-driven development". Gervigreind og markaðssetning hennar skapa þá blekkingu að verkefnin séu einfaldari en þau eru í raun. Þegar prótótýpa virkar vel geta stjórnendur ályktað að verkfræðingar séu óþarfir. En það sem virkar í sýningu undir sérstökum aðstæðum er allt annað en kerfi sem þarf að tengja við milljónir lína af gömlu kóða, fullnægja lagalegum kröfum, uppfylla aðgengisstöðlum og fara í gegnum flókna dreifingu.
Verkfræðingar geta nýtt sér stöðu sína með því að læra hvernig gervigreindarlíkön virka og kenna stjórnendum um takmarkanir þeirra. Mikilvægt er að útskýra muninn á prótótýpu og framleiðslukerfi. Verkfræðingar ættu einnig að endurskoða núverandi ferla og viðurkenna þegar hægt er að flýta fyrir vinnu án þess að fórna gæðum.
